PyTorch 网络研讨会

使用 PyTorch 和 DINOv2 进行多标签植物物种分类

日期：3 月 27 日，下午 12 点 PST
演讲者：Murilo Gustineli

欢迎参加我们关于使用自监督视觉 Transformer（DINOv2）进行多标签植物物种分类的创新迁移学习方法的精彩网络研讨会。我们将介绍如何从 140 万张图像的数据集中高效地提取特征嵌入，并使用 PyTorch Lightning 进行模型训练和 Apache Spark 进行数据管理。了解我们的图像处理技术，包括将图像转换为瓦片网格和聚合预测以克服计算挑战。发现实现的显著性能提升，并获得多标签图像分类的见解。本研讨会非常适合 PyTorch 开发者，将包括问答环节，并提供 github.com/dsgt-kaggle-clef/plantclef-2024 上的完整代码库访问。

穆里洛·古斯蒂内利是英特尔的高级 AI 软件解决方案工程师，目前正在乔治亚理工学院攻读计算机科学硕士学位，专注于机器学习。他的工作涉及创建合成数据集，微调大型语言模型，以及使用英特尔® Gaudi® Al 加速器训练多模态模型，作为开发赋能团队的一部分。他对深度学习、信息检索和生物多样性研究特别感兴趣，旨在改善物种鉴定并支持保护工作。访问穆里洛的 GitHub。

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