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PyTorch 网络研讨会

基于 PyTorch 框架的多模态表格深度学习

日期：2 月 19 日，下午 12 点 PST
讲者：Nitta Akihiro，软件工程师，Kumo.ai
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在这次演讲中，Akihiro 介绍了 PyTorch Frame，这是一个用于多模态表格深度学习的模块化框架。PyTorch Frame 能够与 PyTorch 生态系统无缝集成，包括用于关系数据图式消息传递的 PyTorch Geometric 和用于提取丰富文本特征的 Hugging Face Transformers。演讲还突出了其专门的数据结构，这些数据结构可以有效地处理稀疏特征，使 PyTorch Frame 成为现代表格数据的重要工具。

Nitta Akihiro 是 Kumo.ai 机器学习团队的软件工程师，同时也是 PyTorch Frame 和 PyTorch Geometric 的核心贡献者，此前曾担任 PyTorch Lightning 的维护者。

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