现已上线：官方 PyTorch 纪录片！本片揭示了 PyTorch 诞生的真实故事，将其存在归功于一群默默无闻的英雄，他们推动着技术创新。
纪录片分享了 PyTorch 社区的强大力量，与全球各地的社区产生共鸣。我们希望 PyTorch 的故事能够激发更大的贡献，吸引更多贡献者加入项目，并促进 PyTorch 在开源社区中的广泛认可。
没有我们 PyTorch 基金会成员和赞助商的支持，我们无法制作出这部作品：
AMD
“PyTorch 在 AI 社区的成长和采用是开放协作的见证。所有贡献者的集体努力帮助推动了 PyTorch 成为行业中最广泛采用的 AI 框架之一。AMD 自豪地成为这一运动的一部分——确保 AI 的未来是开放的——我们期待继续为这个充满活力的生态系统做出贡献。”
– Niles Burbank, AMD
AWS
“PyTorch 官方纪录片的发布展示了这款最广泛采用的开放源代码机器学习框架的创新和现实世界影响。通过支持并贡献 PyTorch 社区，AWS 帮助推动前沿机器学习研究，从而推动人工智能能力的进步。我们对这部纪录片感到兴奋，因为它突出了合作在推动 PyTorch 成为机器学习前沿以及赋能开发者和数据科学家创建突破性模型方面的力量。在 AWS，我们庆祝像 PyTorch 这样的框架，这些框架培育了开源机器学习技术可以成长并惠及整个社区以及我们的客户的生态环境。”
– Brian Granger, AWS
谷歌云
“谷歌认识到 PyTorch 对 AI 社区的影响，为研究人员和开发者提供了强大、灵活的创新工具。这部纪录片不仅庆祝了 PyTorch 社区的卓越成就，还突出了推动 AI 进步的协作精神。我们期待继续支持 PyTorch，并培育一个加速机器学习研究和应用的开放生态系统。”
– 瓦拉克·拉贾戈帕尔，谷歌
Meta
“我们对 PyTorch 多年来所创造的成长和协作印象深刻。从 Meta 的朴素起点到 AI 研究和开发的核心，这部纪录片展示了我们自始至终的贡献者的奉献精神。能成为这样一项有影响力的项目的一部分是一种荣誉，现在它已经被记录下来，供我们的社区参与。”
– 苏米特·钦塔拉，Meta
微软 Azure
“我们非常期待 PyTorch 纪录片的上映。在微软，PyTorch 一直是我们的默认深度学习框架，用于构建包括微软 Copilot 在内的 AI 解决方案。此外，我们投入了大量资金，为我们的客户创建一个优化的环境，以便他们在 Azure 和 Windows 上开发、训练、微调和部署他们的 PyTorch 工作负载，进一步履行我们让 AI 民主化的承诺。”
– 艾瑞克·博伊德，微软
PyTorch 基金会
“PyTorch 纪录片的发布标志着我们社区的一个重要里程碑，展示了 PyTorch 令人难以置信的旅程和快速演变。我们很高兴将这些故事和成就与世界分享，并期待继续促进 PyTorch 社区和 PyTorch 不断发展的生态系统的创新和增长。”
– 马特·怀特，PyTorch 基金会
