在 2025 年普纳的 DevConf.IN 上,我有机会在 2 月 28 日举办了一场 PyTorch Meetup。本次会议的主题是“用 PyTorch、Fedora 和开源社区推动人工智能”,旨在向学生和专业人士介绍 PyTorch,解释为什么 PyTorch+Fedora 是一个理想的 AI 开发平台。我还涉及了开源社区之间的合作。
PyTorch 简介
深度学习的力量变得简单易懂
随着 GPTs 的爆炸式增长,人们对 AI 和 ML 领域的兴趣日益浓厚。开发 AI/ML 技术和其应用的神话是火箭科学,是遥不可及的,需要纠正。只有开源才能揭开这个神话,并进一步推动技术的发展,使其变得多样化且易于开发者使用。自其诞生以来,PyTorch 一直在发展,并成为使 AI/ML 开发变得极其简单的主要推动力。我涵盖了 PyTorch 关键组件、其功能和为什么 PyTorch 是深度学习框架的最佳选择。
代码演示旨在展示如何轻松简单地利用 GPU 的强大功能,创建一个简单的神经网络并训练模型。代码演示得到了非常好的反响,很高兴听到与会者表示他们以前从未意识到 PyTorch 在深度学习中的强大之处。现实世界的例子展示了这个强大的框架如何超越常见的 GPTs,并在广泛的领域产生影响。
Fedora+PyTorch 理想的 AI/ML 开发平台
活动的一大亮点是讨论 Fedora 作为 AI 平台的作用。Fedora 的可靠性、灵活性和强大的社区支持使其成为 PyTorch 的理想合作伙伴,让开发者能够专注于模型构建,无需担心基础设施。学生们对为 Fedora 的 AI/ML 生态系统做出贡献并在构建自己的项目的同时感到着迷。Sumantro Mukherjee 讲述了 Fedora 的 AI 政策以及如何利用 Fedora 作为平台开始为 AI/ML 做出贡献。他强调了 Fedora 如何不断进化以满足 AI 实践者的需求。开源操作系统能够为 AI 研究提供完美的基础这一想法引发了一场引人入胜的讨论。
当开源社区团结一致时的创新
重要的是我们要从历史中学习并重复好的事物!当开源社区聚集在一起时,他们可以在行业中引起地震性的变革。为了强调这一点,我带领观众穿越历史,回顾了 Apache 和 Linux 联合起来的关键时刻,共同解决共同问题,并从根本上重塑企业计算。那一刻不仅仅是关于技术;它是关于合作。它是关于两个强大的社区认识到他们团结起来更加强大。今天,我们站在另一个这样的时刻的边缘——PyTorch 和 Linux,尤其是 Fedora,正在联合起来塑造 AI/ML 的未来。这不仅是一个机会,也是对贡献者、开发者和 AI/ML 爱好者来说,成为这一运动一部分的责任。
展望未来
活动最精彩的环节之一是它激发的热情。多元化的观众群体,包括学生、AI 爱好者以及行业专业人士。值得注意的是,Vincent Caldeira(红帽亚太区首席技术官)和 Chris Butler(红帽高级首席架构师)出席了活动,这进一步证实了开源 AI/ML 日益增长的兴趣。许多学生渴望探索 PyTorch 和 Fedora,为开源 AI 项目做出贡献,并开始自己的 AI 实验。行业专家看到了可扩展、社区驱动的 AI 创新的潜力。该会议激发了好奇心和讨论,这些讨论在活动结束后还持续了很长时间。