torch.distributed.elastic.agent.server.健康检查服务器的源代码

#!/usr/bin/env python3

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来自 打字 导入 可调用

来自 torch.distributed.elastic.utils.日志 导入 获取日志记录器


日志 = 获取日志记录器(__name__)

__all__ = [健康检查服务器, 创建健康检查服务器]


[文档]class HealthCheckServer:
```python
# 假设输入文本为：
input_text = '"""'

# 翻译函数（此处仅为示例，实际翻译功能需要调用真实的翻译 API）
def translate_to_simplified_chinese(text):
    # 这里应该调用真实的翻译 API 进行翻译
    # 由于示例中不使用真实的 API，以下为模拟翻译结果
    return text

# 输出翻译结果
translated_text = translate_to_simplified_chinese(input_text)
print(translated_text)
```
健康检查监控服务器界面，可扩展
通过在指定端口启动 tcp/http 服务器。

Args:

alive_callback: Callable[[], int], 回调到代理最后进度时间

port: int, 启动 tcp/http 服务器的端口号

timeout: int, 判断代理是否存活/死亡的超时秒数
"""

_alive_callback: 可调用函数[[], int]
_port: 整数
_timeout: 整数

def __init__(
self, alive_callback: Callable[[], int], port: int, timeout: int
) -> None:
self._alive_callback = alive_callback
self._port = 端口
self._timeout = 超时

[文档] def start(self) -> None:
"""
Pytorch 不支持的功能，无法启动任何健康检查服务器
"""
log.warning("未启动健康检查服务器")

[文档]    def stop(self) -> None:
"源代码"
停止健康检查服务器的函数
"源代码"
log.info('停止无操作的健康检查服务器。')


[文档]def create_healthcheck_server(
alive_callback: Callable[[], int],
port: int,
timeout: int,
) -> 健康检查服务器:
"""
创建健康检查服务器对象
"""
返回 HealthCheckServer(alive_callback, 端口, 超时)